Données et méthodes

D’où viennent les données de Suxali

Une décision sur une terre agricole mérite des chiffres dont on connaît l’origine. Voici les sources utilisées, ce qu’elles mesurent, leurs limites, et ce qui reste à l’état d’exemple pendant le pilote.

Nos règles

  • Chaque valeur réelle porte sa provenance : source, licence, résolution, date de récupération, et un indicateur lorsque la donnée n’a pas pu être actualisée.
  • Une source en panne ne fausse pas le reste : chaque rubrique (sol, climat…) indique son propre état — disponible, en cours de calcul, sans donnée, indisponible.
  • Les exemples sont signalés : tant qu’une rubrique repose sur des valeurs illustratives, l’application le dit.
  • Aucune donnée n’est affichée sans droit de l’utiliser : une source dont les conditions d’utilisation ne sont pas confirmées reste désactivée.

Sol : SoilGrids 2.0 (ISRIC)

SoilGrids est un modèle mondial des propriétés du sol, publié par ISRIC – World Soil Information. Il estime ces propriétés à partir de profils de sol mesurés dans le monde et de variables environnementales.

Ce que Suxali en retient
pH (mesuré dans l’eau), teneur en azote et texture (part d’argile, de sable et de limon) sur 0–30 cm, en moyenne pondérée par l’épaisseur des couches, avec l’intervalle d’incertitude 5–95 % fourni par le modèle. La texture est traduite en classe de sol (argileux, sableux, limoneux…).
Résolution
Environ 250 m.
Licence
Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0).
Limites
C’est une estimation statistique, pas une mesure de votre parcelle. Le phosphore et le potassium n’y figurent pas. Les zones urbaines et les plans d’eau n’ont pas de valeur.
Référence : Poggio, L., de Sousa, L. M., Batjes, N. H., Heuvelink, G. B. M., Kempen, B., Ribeiro, E. et Rossiter, D. (2021). SoilGrids 2.0: producing soil information for the globe with quantified spatial uncertainty. SOIL, 7, 217–240.

Climat : NASA POWER

Le projet POWER (Prediction Of Worldwide Energy Resources) de la NASA met à disposition des séries climatiques mondiales, issues notamment de la réanalyse MERRA-2.

Ce que Suxali en retient
Pluie mensuelle et annuelle, température moyenne mensuelle : moyennes de la période 2001–2025.
Résolution
Maille de 0,5° de latitude × 0,625° de longitude (de l’ordre de 50 à 70 km au Sénégal).
Conditions
Données ouvertes de la NASA, utilisables y compris à des fins commerciales, avec mention de la source.
Limites
À cette échelle, le climat est lissé : il décrit une région, pas un champ. Il ne remplace pas les relevés d’une station météorologique locale.
These data were obtained from the NASA Langley Research Center (LaRC) POWER Project funded through the NASA Earth Science/Applied Science Program.

Où en est l’intégration

Dans l’Explorer, touchez un point de la carte : l’application interroge SoilGrids et NASA POWER et affiche chaque valeur avec sa fourchette, sa source et sa date. La première demande pour un lieu prend 10 à 20 secondes ; les résultats sont ensuite mis en cache (environ six mois pour le sol, un an pour le climat) afin de respecter les conditions d’usage de ces services.

Pendant le pilote, les fiches de zone, les études de rentabilité, les prix, les prestataires et les produits du marché affichés dans l’application sont des exemples illustratifs.

Ce que ces sources ne couvrent pas

  • Le phosphore, le potassium et la profondeur de la nappe d’eau.
  • L’accès réel à l’irrigation (canaux, forages) et le statut foncier.
  • Les prix de marché locaux et les rendements observés.

Ces informations demandent des données locales. Suxali les recherche auprès de partenaires ; aucune ne sera affichée avant que ses conditions d’utilisation soient confirmées.

Comment seront produites les études

Les études de rentabilité calculées sur données réelles sont en préparation. Leur principe :

  • des fiches techniques par culture (rendements, besoins en intrants, calendrier) validées par un agronome ;
  • le profil du terrain (sol, climat) et des séries de prix sourcées ;
  • les montants (budget, revenu, retour sur investissement) calculés par le programme ; l’IA rédige et explique l’étude, elle ne fait pas les calculs ;
  • des études relues par sondage, pour corriger les erreurs.